06Mai
Automatisierte Themenerkennung

ENTWICKLUNG

Automatisierte Themenerkennung für Pressespiegel im gesamten deutschsprachigen Internet

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Kunde: Prime Research
Standort: Mainz

Entwicklung von hochperformanten Verfahren zur automatisierten Themenerkennung und zeitlichen Themenverfolgung im gesamten deutschsprachigen Internet.

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25Jul
Sentiment-Analyse-Lösungen für mehrere Zielsprachen

ANALYTICS

Entwicklung von automatisierten Sentiment-Analyse-Lösungen für mehrere Zielsprachen

facelift

Kunde: Facelift
Standort: Hamburg

Methodische und linguistische Beratung für die automatische Sentiment-Erkennung von Facebook-Daten. Roll-out der entwickelten Lösung in verschiedene Sprachen (EN, FR, ES, AR). Manuelle Annotation von Sentiment-Korpora. Erfolgreiche Antragsstellung zur Projektförderung durch die Innovationsstiftung der Stadt Hamburg.

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25Jul
Entwicklung einer semantischen Jobsuche-Plattform

ENTWICKLUNG

Entwicklung einer semantischen Jobsuche-Plattform

logo-mgm-tp-web

Kunde: MGM Technology Partners
Standort: Hamburg

Entwicklung eines technischen Prototypen zur Abbildung der gesamten Verarbeitungskette vom Crawling der Stellenanzeigen über die linguistische Vorverarbeitung hin zur semantischen Erschließung der Daten basierend auf einer Domänen-Ontologie und Indizierung in solr.

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25Jul
Hochperformante BI-Lösung zur Erkennung von Markennamen

ENTWICKLUNG

Entwicklung einer hochperformanten BI-Lösung
zur Erkennung von Markennamen in großen Textmengen

otto

Kunde: Otto Group
Standort: Hamburg

Verbindung von hochperformanten Webtechnologien mit computerlinguistischen Analysefunktionen zur Extraktion relevanter Markennamen aus Logdateien von Suchanfragen im Bereich e-Commerce.

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21Jul
Recommender-Systeme für textbasierte Produkte

ENTWICKLUNG

Konzeption, Entwicklung und formale Evaluation
von Recommender-Systemen für textbasierte Produkte

getabstract

Kunde: GetAbstract
Standort: Luzern

Entwicklung von kollaborativen Recommender-Systemen mit unterschiedlichen Empfehlungsstrategien basierend auf dem Download-Verhalten von Kunden sowie den inhaltlichen Eigenschaften der herunter geladenen und der noch verfügbaren Dokumente. Systematische quantitative Evaluation der Empfehlungsqualität.

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15Feb
Automatisierte Kostenoptimierung von Facebook-Anzeigen

ANALYTICS

Konzeption und Entwicklung einer Analyselösung zur Optimierung der Kosteneffizienz von Facebook-Anzeigen

facelift

Kunde: Facelift
Standort: Hamburg
Dauer: Okt – Dez 2014

Konzeption und Entwicklung einer automatisierten Lösung zur Optimierung des Einsatzes von Online-Marketing-Budgets auf Facebook. Das Verfahren ermöglicht bereits im Rahmen des Erstellungsprozesses – also noch vor der eigentlichen Live-Schaltung der Anzeige – anhand der Eigenschaften der Anzeige eine Prognose über deren voraussichtliche Kosteneffizienz.

Java
Textklassifikation
Mysql

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15Feb
Unternehmenslösung zur globalen Datensynchronisation

Entwicklung

Konzeption und Implementierung einer Unternehmenslösung zur Datensynchronisation

continental-200

Kunde: Continental
Standort: Wetzlar
Dauer: Mrz – Jun 2015

Konzeption, Entwicklung, Deployment und kontinuierlicher Ausbau einer automatisierten, vollkonfigurierbaren Softwarelösung zur effizienten Datensynchronisierung zwischen global verteilten Unternehmensstandorten. Umfangreiche Analyse von Legacy-Systemen und detailliertes Requirements-Management für die Ziellösung. Kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösung im laufenden Betrieb.

Python
Bash
Virtualenv
JSON
Linux

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15Feb
Selbstlernende Klassifikationslösung Automotive

Klassifikation

Konzeption und Implementierung einer selbstlernenden Klassifikationslösung für Automotive-Daten

Kunde: Bosch
Standort: Plochingen
Dauer: Jul – Sep 2015

Konzeption und Entwicklung eines selbstlernenden Systems zur Abbildung von mehrsprachigen Texten auf intern standardisierte Textbausteine. Umfangreiche Datenanalyse der Eingangsdaten, linguistische Vorverarbeitung, Feature-Optimierung der maschinellen Lernalgorithmen und abschließende formale Performance-Evaluation.

Python
Scikit-Learn
Bash
Virtualenv
JSON
Linux

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15Feb
Textgenerierungssystem für mehrsprachige Anzeigentexte

Textgenerierung

Entwicklung eines mehrsprachigen Systems zur dynamischen Generierung von Anzeigentexten

Kunde: Resmio
Standort: Berlin
Dauer: Sep – Okt 2015

Konzeption und Entwicklung einer voll automatisierten Lösung zur dynamischen Erzeugung von syntaktisch und grammatikalisch korrekten Anzeigentexten. Die Lösungsarchitektur wurde unter Berücksichtigung der Anforderung auf Mehrsprachigkeit angelegt und für zwei Sprachen umgesetzt.

Python
JSON
PyDBLite

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