Herzlichen Glückwunsch an Lang.Tec zum Gewinn der öffentlichen Ausschreibung für ein großes Projekt in der deutschen Tourismusbranche! Ein Teil des Projekts beinhaltet die Verbesserung und Erweiterung eines Open Data Knowledge Graph. Die zusätzlichen Informationen werden durch Extraktion aus unstrukturierten Beschreibungstexten zu verschiedenen Entitäten wie Hotels, Veranstaltungen, Restaurants, Touren und anderen gewonnen.

Um dies zu erreichen, wird Lang.Tec modernste Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) einsetzen, um touristisch relevante Informationen zu extrahieren und in strukturierter Form in den Knowledge Graph einzufügen. Dadurch kann der zugehörige Chatbot auf eine Fülle zusätzlicher strukturierter Informationen zugreifen, die es ihm ermöglichen, den Nutzern nützlichere und genauere Antworten zu geben.

Neben der Verbesserung des Knowledge Graphs wird Lang.Tec auch ein auf maschinellem Lernen basierendes Modul zur Beantwortung komplexer Nutzerfragen entwickeln. Dieses Modul wird den Chatbot dabei unterstützen, den Kontext und die Intention der Nutzerfragen zu verstehen, so dass er relevantere und hilfreichere Antworten auf diese Fragen geben kann.

Insgesamt wird die Arbeit von Lang.Tec am German Tourismus-Projekt dazu beitragen, die datengesteuerten Fähigkeiten des Chatbots zu verbessern und ihn zu einer wertvollen Ressource für Reisende und Tourismusfachkräfte in Deutschland zu machen. Wir freuen uns sehr auf die positiven Auswirkungen, die dies auf die Chatbot-Nutzererfahrung haben wird.